A Internet das Coisas (IoT), que conecta dispositivos e permite que as pessoas monitorem e controlem de forma mais eficaz seus arredores, está se tornando um componente essencial da era digital contemporânea. O potencial da IoT para coletar dados de dispositivos conectados e utilizar esses dados para obter insights, fornecer produtos e serviços melhores ou simplesmente compreender como um sistema funciona melhor é onde está sua verdadeira força. O Big Data Analytics pode ser usado nessa situação para extrair informações valiosas de grandes quantidades de dados gerados pela IoT, utilizando ferramentas de análise avançada.
As empresas se beneficiaram ao detectar irregularidades em seus sistemas que podem resultar em ineficiências ou decisões ruins, graças à integração de Big Data Analytics com IoT. Por exemplo, uma empresa de energia pode encontrar possibilidades de cortar despesas operacionais melhorando a eficiência de equipamentos ou processos combinando dados gerados por IoT com algoritmos analíticos. A combinação dessas duas tecnologias permite que as empresas forneçam níveis uniformes de qualidade de serviço em suas operações de rede, utilizando totalmente os dados adquiridos de milhões de dispositivos implantados, não apenas em uma única área, mas globalmente.
A fusão entre Big Data Analytics e IoT abre uma infinidade de oportunidades de negócios para obter uma compreensão mais profunda de suas funções operacionais, bem como das preferências do cliente. Vamos entender como.
O que é Big Data?
Desde o início da era digital, big data tem sido um termo que está sempre mudando. Big data é um termo usado para descrever um grande conjunto de dados caracterizado pelos três Vs: volume, velocidade e variedade. Big data se distingue de outros grupos de informações por seu tamanho (volume), taxa de crescimento e mudança (velocidade) e variedade de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados contidos no conjunto.
Uma vantagem de ter um grande conjunto de dados é que ele pode conter padrões ocultos ou tendências que só são detectáveis em um conjunto desse tamanho. Também torna possível ver o quadro geral. O valor dos dados grandes vem da capacidade de interpretá-los, e não dos dados em si, o que pode ser difícil devido ao seu tamanho e complexidade. Big data é tão massivo e complicado que os métodos típicos de processamento e análise de informações não podem ser usados para extrair valor comercial de tantos dados.
Dê uma olhada nas seguintes estatísticas:
- Até 2023, o mercado de análise de big data deverá crescer para US$ 103 bilhões.
- Até US$ 3,1 trilhões são perdidos anualmente pela economia dos EUA devido à má qualidade dos dados.
- O requisito para gerenciar dados não estruturados é citado como um desafio por 95% das empresas.
- 97,2% das empresas estão gastando dinheiro em IA e big data.
- Até 2025, as previsões prevêem que o globo produzirá 181 zettabytes de dados.
O que são dados de IoT?
O termo “Internet das Coisas” (IoT) descreve uma rede de coisas físicas que estão interconectadas. Vários sensores coletam dados, que são então compartilhados entre sistemas que podem coletar, gerenciar, filtrar e analisar as informações. Qualquer coisa, desde tecnologia vestível a equipamentos médicos e máquinas comerciais, pode ser chamada de dispositivo IoT.
As empresas agora têm visibilidade inédita em tempo real sobre seus dispositivos vinculados, graças à IoT. Os dispositivos IoT conectados coletam uma grande quantidade de dados em tempo real, que são enviados pela Internet para arquivamento e análise.
Dê uma olhada nas seguintes estatísticas relacionadas à IoT:
- Até o final de 2023, os gastos globais com IoT totalizarão US$ 1,1 trilhão.
- Até 2025, haverá mais de 400 milhões de residências com tecnologia de casa inteligente.
- O tamanho estimado do mercado mundial de IoT é de US$ 389 bilhões.
- Até 2030, as vendas de dispositivos de mídia e Internet para consumidores totalizarão US$ 203,1 bilhões anualmente.
Qual é a relação entre IoT e big data?
IoT e big data compartilham muitos elementos e a IoT é considerada uma fonte significativa de big data. Eles foram, no entanto, cada um desenvolvido individualmente. Big data e IoT estão se tornando cada vez mais interligados à medida que a quantidade de dados gerados pela IoT aumentou a ponto de as técnicas tradicionais de armazenamento e análise se tornarem ineficazes.
Para entender completamente como esses dois interagem, vamos examinar todo o fluxo de trabalho em detalhes:
- Uma empresa instala equipamentos para usar sensores para coleta e transformação de dados.
- O repositório, também conhecido como Data Lakes, abriga uma enorme quantidade de dados. Um data lake contém dados estruturados e não estruturados.
- As plataformas de análise que são conduzidas por IA, como TensorFlow, a plataforma de IA do Google etc., produzem relatórios, gráficos e outros tipos de saída.
- Os dispositivos do usuário fornecem ao data lake métricas adicionais por meio de preferências, configurações, agendamento e outras transferências práticas.
Big data e IoT funcionam muito bem juntos e, se um sistema de IA for implementado para processar dados e fazer julgamentos, isso criará um ecossistema totalmente útil.
Qual é o papel do Big Data Analytics na IoT?
Dispositivos inteligentes são elementos cruciais da Internet das Coisas; esses dispositivos produzem enormes quantidades de dados que devem ser analisados e sondados em tempo real. Análise preditiva e de big data são úteis nessa situação.
Além disso, as ferramentas de análise de big data usam a internet das coisas (IoT) para facilitar a operação, mas também apresentam alguns obstáculos. O big data é aparente na IoT devido à ampla implantação de sensores e dispositivos conectados à Internet.
Além disso, a falta de recursos computacionais, de rede e de armazenamento suficientes no final do dispositivo IoT apresenta dificuldades para o processamento de grandes dados. A importância do hardware de big data aumenta com o número de dispositivos IoT vinculados ou a complexidade dos modelos de IA, porque o armazenamento de dados atua como um repositório e uma fonte de dados.
A análise de big data é um método relativamente novo para analisar dados criados por dispositivos conectados em IoT, o que ajuda a assumir a liderança para melhorar a tomada de decisões quando todo o sistema IoT funciona como uma fonte de dados gerados.
Como a IoT e o Big Data juntos são benéficos para as empresas?
1. Ajuda a aumentar o ROI das empresas
A IoT na análise de Big Data ajuda as empresas na extração de informações para obter decisões de negócios mais perspicazes. Melhores insights de negócios auxiliam na tomada de decisões com alto retorno sobre o investimento. As empresas estão fazendo a transição para armazenamento em nuvem de big data porque tem um custo de implementação reduzido devido ao aumento na demanda por armazenamento de dados.
2. Redesenha o futuro do sistema de e-saúde
Os recursos de Big Data da IoT estão redefinindo a próxima geração de assistência médica eletrônica e criando uma solução de saúde de ponta. Prevê-se que o mercado global de aplicativos de eHealth atinja US$ 3,00 bilhões em 2027, após crescer 13% entre 2023 e 2027.
O big data agora resultará em pesquisas orientadas por dados, em vez de estudos motivados por hipóteses. A IoT irá gerenciar e examinar como os sensores e grandes dados já existentes estão conectados.
3. Revolução nas empresas de manufatura
As empresas de manufatura podem produzir menos produtos do que no passado como resultado de máquinas e equipamentos que não estão funcionando corretamente. Sensores de IoT podem ser instalados em máquinas para coletar dados operacionais.
Esses dados ajudarão a identificar quais máquinas estão em boas condições de operação e quais precisam ser reparadas. Consequentemente, uma empresa nunca ficará sem itens.
4. Benefícios no setor de transporte
Ao adicionar sensores de IoT aos veículos, as organizações podem aumentar a produtividade obtendo informações sobre eficiência de combustível, rastreando a localização do veículo, rotas de entrega e outros fatores necessários.
5. Previsão do tempo
Podemos coletar grandes quantidades de dados meteorológicos e de satélites com a ajuda da Internet das Coisas para determinar quanto vento e luz solar podemos antecipar em um período de tempo específico. Agora podemos prever as condições climáticas e agir de acordo para atender à demanda, graças às melhorias no aprendizado de máquina e na análise preditiva.
6. Facilite a Revolução Energética
Sensores inteligentes monitoram regularmente a temperatura de cabos subterrâneos para operadores de rede, o que permite que eles tomem ações corretivas imediatas se a temperatura do cabo aumentar.
Big data é utilizado para produzir informações sobre os componentes da rede elétrica, como curvas de entrada-saída de transformadores, que auxiliam as empresas a agir prontamente e evitar a intervenção na rede de carga.
Conclusão
Big Data e a Internet das Coisas estão ajudando a desenvolver a tecnologia e a tornar a vida mais rápida e sábia. Para coletar dados, a IoT pode vincular qualquer coisa que produza dados à Internet, incluindo automóveis, tecnologia vestível, videogames, eletrodomésticos e outros objetos.
O Big Data pode ajudar as empresas a entender melhor as preferências e o comportamento do cliente, melhorando o desempenho corporativo e economizando tempo e dinheiro.
Biografia do autor: Jigar Agrawal é gerente de marketing digital da eSparkBiz. Ele é um apaixonado por tudo relacionado ao Marketing Digital. Ele quer desvendar o mundo da tecnologia e das mídias sociais, onde todos os dias há uma chance de novas possibilidades e inovações.
Obrigado por ler!